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習近平總書記指出,要推進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”,讓老百姓少跑腿,讓數(shù)據(jù)多跑路,不斷提升公共服務均等化、普惠化和便捷化水平。
截至2018年7月,廣東省網(wǎng)絡醫(yī)院已接診逾1000萬人次,從最初的每日幾十例的問診量飆升到如今每日4萬人次。全國政協(xié)委員、廣東省中醫(yī)院副院長盧傳堅表示,隨著網(wǎng)絡時代的到來,線上線下結合的醫(yī)療服務將成為新趨勢。
隨著“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”和人工智能的發(fā)展,人工智能醫(yī)生在醫(yī)學領域發(fā)揮的作用越來越大。機構預測,中國醫(yī)療人工智能的市場需求已達數(shù)百億元。智能移動醫(yī)療專家指出,未來5年內,人工智能問診平臺將取代部分傳統(tǒng)問診。
那么,線上診療、“人工智能醫(yī)生”等看病新方式是否值得信賴呢?
新聞鏈接
廣東省網(wǎng)絡醫(yī)院正式上線
作為全國首家網(wǎng)絡醫(yī)院,今年是廣東省第二人民醫(yī)院擁抱互聯(lián)網(wǎng)的第五個年頭。2014年10月25日,深圳友德醫(yī)科技有限公司與廣東省第二人民醫(yī)院共同打造的廣東省網(wǎng)絡醫(yī)院率先在全國上線,成為全國首家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。網(wǎng)絡醫(yī)院主要針對常見病和慢性病。通過后臺初步分診,患者可選擇對應的科室和醫(yī)生,在家里就可享受到三甲醫(yī)院的專家服務。但專家也表示,病情嚴重、復雜的疾病仍需要立即到醫(yī)院進行檢查。
“讀懂”病歷識別影像 AI“醫(yī)術”超年輕醫(yī)生
人工智能不僅能“讀圖”識別影像,還能“識字”讀懂病歷,理解患者病情并推薦臨床診斷,準確度甚至超過醫(yī)生、媲美經(jīng)驗豐富的專家。由廣州市婦女兒童醫(yī)療中心教授夏慧敏、加州大學圣地亞哥分校教授張康等專家領銜的醫(yī)療數(shù)據(jù)智能化應用團隊,聯(lián)合人工智能研究和轉化機構研發(fā)出“輔診熊”人工智能診斷平臺,診斷多種兒科常見疾病,準確度與經(jīng)驗豐富的兒科醫(yī)師相當。
未來5年內,人工智能問診平臺取代部分傳統(tǒng)問診
廣東省第二人民醫(yī)院2018年4月正式上線AI (人工智能醫(yī)生)。實際上,AI醫(yī)生是省二醫(yī)與互聯(lián)網(wǎng)科技公司聯(lián)合開發(fā)的全球最大的中文醫(yī)療詞庫和醫(yī)療知識圖譜,內含北京、江蘇、廣東數(shù)十家三甲醫(yī)院3億份“脫敏”(抹去隱私信息)的病歷經(jīng)驗,200多病種的診斷、治療建議的準確率超過90%。有專家預測,未來5年內,人工智能問診平臺將取代部分傳統(tǒng)問診。10年內,具有專科醫(yī)師水準的人工智能醫(yī)生會開處方。
大V觀點
盧傳堅(全國政協(xié)委員、廣東省中醫(yī)院副院長)
隨著網(wǎng)絡時代的到來,線上診療是一種看病新趨勢。從方便患者就診、讓患者及時得到診治這方面來說,發(fā)展網(wǎng)絡醫(yī)院是便民的舉措。但是,線上診療畢竟沒有現(xiàn)場醫(yī)生診治準確。看病跟購買其他商品或者服務不一樣,通過病人自己描述身體狀況,不如醫(yī)生現(xiàn)場“望聞問切“來得準確。當然,對于常見病、小病可以考慮線上診治,比較復雜的疾病就不適合了。
楊浩賢(中山大學腫瘤防治中心,主任醫(yī)師,博士生導師)
線上診療對患者來說效率比較高,特別是對于異地就醫(yī)的患者,可以同時咨詢多方醫(yī)生的意見,綜合考量醫(yī)療方案。但是,在線問診無法看見病人的精神狀態(tài),也無法進行體檢,所以要得到比較具體的治療方案ai預問診,還是需要患者親自到醫(yī)院就診。
隨著計算機和人工智能的發(fā)展,人工智能在醫(yī)學領域發(fā)揮的作用會越來越大。人工智能可在一定程度上緩解醫(yī)生資源不足的狀況,讓優(yōu)質醫(yī)療資源下沉到基層,使更多群眾享受到普惠醫(yī)療。我相信,未來的人工智能醫(yī)生會取代醫(yī)生的一部分工作,比如體檢、信息采集、問診等方面,但治療的過程中,人工智能只能提供標準化方案ai預問診,無法實現(xiàn)精準的個體化治療,而且對于復雜疾病,治療方案是根據(jù)患者病情不斷地在變化,所以人工智能醫(yī)生還要經(jīng)過不斷學習,才能在核心領域發(fā)揮更大的作用。無論是何種診療方式,是否能讓患者得到更好的醫(yī)療服務和治療效果,才是我們關注的重點。
周其如(廣東省網(wǎng)絡醫(yī)院院長)
“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”是醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展方向、是解決“看病難”的重要抓手、是破解醫(yī)改難題的重要手段。通過不斷吸納海量數(shù)據(jù),AI醫(yī)生已經(jīng)能夠達到或者部分超過普通醫(yī)生的問診水平。人工智能醫(yī)生能幫助解決基層醫(yī)療資源不足、緩解醫(yī)生的勞動強度、降低醫(yī)療成本高的問題。不過,人工智能醫(yī)生診斷的合法合規(guī)性等問題,還需要長時間的發(fā)展和摸索。
杜蘭(科大訊飛股份有限公司高級副總裁)