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人臉識(shí)別定義 人臉識(shí)別是一種使用人臉識(shí)別或確認(rèn)個(gè)人身份的方法。人臉識(shí)別系統(tǒng)可用于識(shí)別照片、視頻或?qū)崟r(shí)中的人物。

人臉識(shí)別是生物識(shí)別安全的一個(gè)類別。其他形式的生物識(shí)別軟件包括語音識(shí)別、指紋識(shí)別和眼睛視網(wǎng)膜或虹膜識(shí)別。該技術(shù)主要用于安全和執(zhí)法，盡管人們對(duì)其他使用領(lǐng)域的興趣越來越大。 人臉識(shí)別原理 許多人通過用于解鎖iPhone的FaceID熟悉人臉識(shí)別技術(shù)（然而，這只是人臉識(shí)別的一種應(yīng)用）。通常，人臉識(shí)別不依賴于龐大的照片數(shù)據(jù)庫來確定個(gè)人的身份 - 它只是識(shí)別并識(shí)別一個(gè)人是設(shè)備的唯一所有者，同時(shí)限制對(duì)其他人的訪問。

除了解鎖手機(jī)之外，人臉識(shí)別還通過將走過特殊攝像頭的人的面孔與觀察名單上的人的圖像相匹配來工作。觀察名單可以包含任何人的照片，包括沒有被懷疑有任何不當(dāng)行為的人，這些圖像可以來自任何地方——甚至來自我們的社交媒體賬戶。面部技術(shù)系統(tǒng)可能會(huì)有所不同，但總的來說，它們傾向于按以下方式運(yùn)行： 第 1 步：人臉檢測 相機(jī)檢測并定位人臉的圖像，無論是單獨(dú)還是在人群中。該圖像可能顯示該人直視前方或側(cè)面。 第 2 步：面部分析 接下來，捕獲和分析面部圖像。大多數(shù)人臉識(shí)別技術(shù)依賴于2D而不是3D圖像，因?yàn)樗梢愿奖愕貙?D圖像與公共照片或數(shù)據(jù)庫中的照片進(jìn)行匹配。該軟件讀取您臉部的幾何形狀。關(guān)鍵因素包括眼睛之間的距離、眼窩的深度、從前額到下巴的距離、顴骨的形狀以及嘴唇、耳朵和下巴的輪廓。目的是識(shí)別區(qū)分臉部的關(guān)鍵面部特征點(diǎn)。 步驟 3：將圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù) 人臉捕獲過程根據(jù)人的面部特征將模擬信息（一張臉）轉(zhuǎn)換為一組數(shù)字信息（數(shù)據(jù)）。你的臉的分析基本上變成了一個(gè)數(shù)學(xué)公式。數(shù)字代碼稱為面印。就像指紋是唯一的一樣，每個(gè)人都有自己的臉印。 第 4 步：查找匹配項(xiàng) 然后將您的面部指紋與其他已知面部的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較。例如，聯(lián)邦調(diào)查局可以訪問從各個(gè)州數(shù)據(jù)庫中提取的多達(dá) 650.<> 億張照片。在Facebook上，任何帶有人名標(biāo)記的照片都會(huì)成為Facebook數(shù)據(jù)庫的一部分，該數(shù)據(jù)庫也可用于人臉識(shí)別。如果您的面部指紋與人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫中的圖像匹配，則會(huì)做出決定。

在所有生物識(shí)別測量中，人臉識(shí)別被認(rèn)為是最自然的。直覺上，這是有道理的，因?yàn)槲覀兺ǔＭㄟ^看臉來識(shí)別自己和他人，而不是指紋和虹膜。據(jù)估計(jì)，世界上超過一半的人口經(jīng)常接觸人臉識(shí)別技術(shù)。 如何使用人臉識(shí)別 該技術(shù)用于多種目的。其中包括： 解鎖手機(jī) 各種手機(jī)，包括最新的iPhone，都使用人臉識(shí)別來解鎖設(shè)備。該技術(shù)提供了一種保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)的強(qiáng)大方法，并確保在手機(jī)被盜時(shí)無法訪問敏感數(shù)據(jù)。蘋果聲稱，隨機(jī)人臉解鎖手機(jī)的幾率約為百萬分之一。 執(zhí)法 執(zhí)法部門經(jīng)常使用人臉識(shí)別。根據(jù)NBC的這份報(bào)告，這項(xiàng)技術(shù)在美國執(zhí)法機(jī)構(gòu)中正在增加，其他國家也是如此。警方從被捕者那里收集面部照片，并將其與地方、州和聯(lián)邦人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較。一旦被捕者的照片被拍攝完成，他們的照片將被添加到數(shù)據(jù)庫中，以便在警方進(jìn)行另一次刑事搜查時(shí)進(jìn)行掃描。

此外，移動(dòng)人臉識(shí)別允許警察使用智能手機(jī)、平板電腦或其他便攜式設(shè)備拍攝現(xiàn)場司機(jī)或行人的照片，并立即將該照片與一個(gè)或多個(gè)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較以嘗試識(shí)別。 機(jī)場和邊境管制 人臉識(shí)別已成為全球許多機(jī)場的常見景象。越來越多的旅客持有生物識(shí)別護(hù)照，這使他們能夠跳過通常很長的隊(duì)伍，而是通過自動(dòng)電子護(hù)照控制以更快地到達(dá)登機(jī)口。人臉識(shí)別不僅可以減少等待時(shí)間，還可以提高機(jī)場的安全性。美國國土安全部預(yù)測，到97年，人臉識(shí)別將用于2023%的旅行者。除了在機(jī)場和過境點(diǎn)，該技術(shù)還用于增強(qiáng)奧運(yùn)會(huì)等大型活動(dòng)的安全性。 尋找失蹤人員 人臉識(shí)別可用于查找失蹤人員和人口販運(yùn)受害者。假設(shè)將失蹤人員添加到數(shù)據(jù)庫中。在這種情況下，執(zhí)法部門可以在通過人臉識(shí)別識(shí)別后立即收到警報(bào) - 無論是在機(jī)場，零售店還是其他公共場所。 減少犯罪 人臉識(shí)別用于識(shí)別已知的商店扒手、有組織的零售犯罪分子或有欺詐歷史的人何時(shí)進(jìn)入商店。可以將個(gè)人照片與大型犯罪分子數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配，以便在潛在威脅的購物者進(jìn)入商店時(shí)通知防損和零售安全專業(yè)人員。 改善零售體驗(yàn) 該技術(shù)提供了改善客戶零售體驗(yàn)的潛力。例如，商店中的信息亭可以識(shí)別客戶，根據(jù)他們的購買歷史提出產(chǎn)品建議，并指出正確的方向。“面部支付”技術(shù)可以讓購物者用較慢的付款方式跳過長長的結(jié)賬隊(duì)伍。 銀行業(yè) 生物識(shí)別網(wǎng)上銀行是人臉識(shí)別的另一個(gè)好處?？蛻艨梢酝ㄟ^查看智能手機(jī)或計(jì)算機(jī)來授權(quán)交易，而不是使用一次性密碼。通過人臉識(shí)別，黑客沒有密碼可以泄露。如果黑客竊取了您的照片數(shù)據(jù)庫，“無生命”檢測（一種用于確定生物特征樣本來源是活人還是虛假表示的技術(shù)）應(yīng)該（理論上）阻止他們將其用于冒充目的。人臉識(shí)別可以使借記卡和簽名成為過去。 營銷和廣告 營銷人員已經(jīng)使用人臉識(shí)別來增強(qiáng)消費(fèi)者體驗(yàn)。例如，冷凍披薩品牌DiGiorno在2017年的營銷活動(dòng)中使用人臉識(shí)別技術(shù)，分析了DiGiorno主題派對(duì)上人們的表情，以衡量人們對(duì)披薩的情緒反應(yīng)。媒體公司還使用人臉識(shí)別來測試觀眾對(duì)電影預(yù)告片、電視飛行員中的角色以及電視宣傳的最佳放置的反應(yīng)。采用人臉識(shí)別技術(shù)的廣告牌——如倫敦的皮卡迪利廣場——意味著品牌可以觸發(fā)量身定制的廣告。 醫(yī)療 醫(yī)院使用人臉識(shí)別來幫助患者護(hù)理。醫(yī)療保健提供者正在測試使用人臉識(shí)別來訪問患者記錄，簡化患者注冊(cè)，檢測患者的情緒和疼痛，甚至幫助識(shí)別特定的遺傳疾病。AiCure開發(fā)了一個(gè)應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序使用人臉識(shí)別來確保人們按照處方服藥。隨著生物識(shí)別技術(shù)變得不那么昂貴，醫(yī)療保健行業(yè)的采用預(yù)計(jì)將增加。 跟蹤學(xué)生或工作人員的出勤情況 中國的一些教育機(jī)構(gòu)使用人臉識(shí)別來確保學(xué)生不會(huì)逃課。平板電腦用于掃描學(xué)生的面部，并將其與數(shù)據(jù)庫中的照片進(jìn)行匹配以驗(yàn)證他們的身份。更廣泛地說，該技術(shù)可用于員工簽入和簽出工作場所，以便雇主可以跟蹤出勤情況。 識(shí)別驅(qū)動(dòng)程序 根據(jù)這份消費(fèi)者報(bào)告，汽車公司正在嘗試人臉識(shí)別來取代汽車鑰匙。該技術(shù)將取代進(jìn)入和啟動(dòng)汽車的鑰匙，并記住駕駛員對(duì)座椅和后視鏡位置以及廣播電臺(tái)預(yù)設(shè)的偏好。 監(jiān)控賭博成癮 人臉識(shí)別可以幫助賭博公司更大程度地保護(hù)他們的客戶。對(duì)于工作人員來說，監(jiān)控進(jìn)入和在賭博區(qū)移動(dòng)的人很困難，尤其是在賭場等大型擁擠的空間中。人臉識(shí)別技術(shù)使公司能夠識(shí)別那些注冊(cè)為賭博成癮者的人，并記錄他們的游戲記錄，以便工作人員可以建議何時(shí)停止賭博。如果自愿排除名單上的賭徒被發(fā)現(xiàn)賭博，賭場可能會(huì)面臨巨額罰款。 人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用場景 亞馬遜此前曾向執(zhí)法機(jī)構(gòu)推廣其基于云的人臉識(shí)別服務(wù)Rekognition。然而，在 2020 年 <> 月的一篇博客文章中，該公司宣布計(jì)劃暫停警方使用其技術(shù)一年。這樣做的理由是留出時(shí)間啟動(dòng)美國聯(lián)邦法律，以保護(hù)人權(quán)和公民自由。

Apple 使用人臉識(shí)別來幫助用戶快速解鎖手機(jī)、登錄 App 和進(jìn)行購買。
英國航空公司為從美國登機(jī)的乘客啟用人臉識(shí)別功能。旅客的面部可以通過攝像頭掃描，以驗(yàn)證他們的身份，無需出示護(hù)照或登機(jī)牌即可登機(jī)。該航空公司一直在希思羅機(jī)場的英國國內(nèi)航班上使用該技術(shù)，并正在努力在機(jī)場的國際航班上進(jìn)行生物識(shí)別登機(jī)。
總部位于美國的醫(yī)療保險(xiǎn)公司信諾（Cigna）允許中國客戶提交使用照片而不是書面簽名簽名的健康保險(xiǎn)索賠，以減少欺詐事件。
可口可樂在世界各地以多種方式使用人臉識(shí)別。例如，獎(jiǎng)勵(lì)客戶在中國的一些自動(dòng)售貨機(jī)上進(jìn)行回收，在澳大利亞的自動(dòng)售貨機(jī)上投放個(gè)性化廣告，以及在以色列進(jìn)行活動(dòng)營銷。
Facebook于2010年開始在美國使用人臉識(shí)別，當(dāng)時(shí)它使用其標(biāo)簽建議工具自動(dòng)標(biāo)記照片中的人物。該工具掃描用戶的面部并提供有關(guān)該人是誰的建議。自 2019 年以來，F(xiàn)acebook 已將該功能作為更加注重隱私的動(dòng)力的一部分。Facebook 在此處提供了有關(guān)如何選擇加入或退出人臉識(shí)別的信息。
谷歌將該技術(shù)整合到谷歌相冊(cè)中，并使用它來對(duì)圖片進(jìn)行排序，并根據(jù)識(shí)別的人自動(dòng)標(biāo)記它們。
MAC化妝在其一些實(shí)體店中使用人臉識(shí)別技術(shù)，允許客戶使用店內(nèi)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)鏡子虛擬“試妝”。
麥當(dāng)勞在其日本餐廳使用人臉識(shí)別來評(píng)估那里提供的客戶服務(wù)質(zhì)量，包括分析其員工在協(xié)助顧客時(shí)是否微笑。
Snapchat是人臉識(shí)別軟件的先驅(qū)之一：它允許品牌和組織創(chuàng)建適合用戶面部的過濾器 - 因此在社交媒體上可以看到無處不在的小狗臉和花冠過濾器。 人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì) 除了解鎖智能手機(jī)外，人臉識(shí)別還帶來了其他好處： 提高安全性 在政府層面，人臉識(shí)別可以幫助識(shí)別恐怖分子或其他罪犯。在個(gè)人層面上，人臉識(shí)別可以用作鎖定個(gè)人設(shè)備和個(gè)人監(jiān)控?cái)z像頭的安全工具。 減少犯罪 人臉識(shí)別使追蹤竊賊、小偷和入侵者變得更加容易。僅知道人臉識(shí)別系統(tǒng)的存在就可以起到威懾作用，尤其是對(duì)輕微犯罪。除了物理安全之外，網(wǎng)絡(luò)安全也有好處。公司可以使用人臉識(shí)別技術(shù)作為訪問計(jì)算機(jī)的密碼的替代品。從理論上講，該技術(shù)不能被黑客入侵，因?yàn)闆]有什么可以竊取或更改的，就像密碼一樣。 消除停止和搜索中的偏見 公眾對(duì)不合理的攔截和搜查的擔(dān)憂是警方爭議的根源 - 人臉識(shí)別技術(shù)可以改善這一過程。通過自動(dòng)化而不是人工過程在人群中挑選嫌疑人，人臉識(shí)別技術(shù)可以幫助減少潛在的偏見，減少對(duì)守法公民的攔截和搜查。