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        人工智能（AI）以及人們通過虛擬代理、社交機(jī)器人和語言生成軟件與它的交互，并不能完全適應(yīng)長(zhǎng)期以來一直專注于人與人之間交流的通信理論范式。為了解決通信理論與新興技術(shù)之間的這種脫節(jié)，本文為闡明通信AI與先前技術(shù)之間的差異提供了一個(gè)起點(diǎn)，并介紹了在人機(jī)通信（HMC）中以學(xué)術(shù)形式導(dǎo)航這些條件的理論基礎(chǔ)。利用HMC框架，我們概述了圍繞交際AI技術(shù)的三個(gè)關(guān)鍵方面構(gòu)建的研究議程：（1）人們通過功能維度來理解這些設(shè)備和應(yīng)用程序作為溝通者，（2）人們與這些技術(shù)相關(guān)聯(lián)的關(guān)系動(dòng)態(tài)，反過來又與自己和他人相關(guān)聯(lián)，以及（3）形而上學(xué) 通過模糊圍繞構(gòu)成人，機(jī)器和通信的本體論界限來調(diào)用的含義。

70多年來，人工智能（AI）的研究和通信的研究沿著不同的軌跡進(jìn)行。關(guān)于人工智能的研究集中在如何在機(jī)器內(nèi)重現(xiàn)人類智能的各個(gè)方面，包括溝通能力（Frankish和Ramsey，2014）。相比之下，從歷史上看，溝通首先被概念化為一個(gè)由技術(shù)介導(dǎo)的人類過程（例如Dance，1970），整個(gè)學(xué)科的研究集中在人們?nèi)绾蜗嗷ソ粨Q信息及其影響（見Craig，1999）。

如今，人工智能與通信研究之間的鴻溝正在縮小，由旨在充當(dāng)通信者的人工智能技術(shù)彌合。人工智能的最新進(jìn)展導(dǎo)致更強(qiáng)大和更重要的人工智能技術(shù)被整合到日常生活中（Campolo等人，2017）。個(gè)人經(jīng)常與亞馬遜的Alexa，蘋果的Siri和其他數(shù)字助理聊天（皮尤研究中心，2017年），人們與智能設(shè)備的互動(dòng)預(yù)計(jì)將隨著新興的物聯(lián)網(wǎng)而增長(zhǎng)（Rainie和Anderson，2017）。在行業(yè)內(nèi)，美聯(lián)社等媒體提供商正在使用人工智能技術(shù)來制作和分發(fā)新聞（Marconi等人，2017）。

 

作為回應(yīng)，一些傳播學(xué)者主張?jiān)搶W(xué)科更多地關(guān)注理解越來越像生活和交際的人工智能技術(shù)，人們與它們的互動(dòng)以及它們的影響（例如Gunkel，2012a;古茲曼， 2018;瓊斯， 2014;彼得和庫恩，2018）。然而，研究交際AI的傳播研究人員面臨著一個(gè)巨大的障礙：人工智能和人們與它的互動(dòng)并不完全符合一個(gè)多世紀(jì)以來圍繞人們?nèi)绾闻c他人交流形成的傳播理論范式（Gunkel，2012a）。本文的目標(biāo)是通過研究人工智能帶來的理論挑戰(zhàn)來推進(jìn)人工智能和通信的研究，并通過闡明與通信相關(guān)的理論化技術(shù)的替代手段來滿足這些挑戰(zhàn)。為此，我們從人機(jī)通信（HMC）的學(xué)術(shù)研究中汲取經(jīng)驗(yàn)，HMC是通信研究的一個(gè)新興領(lǐng)域，專注于研究“人類和機(jī)器之間的意義創(chuàng)造”（Guzman，2018：1）以及與人與智能體和機(jī)器人等技術(shù)交互相關(guān)的理論的完善和發(fā)展（Spence，2019）。).正如我們所解釋的那樣，HMC的與眾不同之處在于它專注于人們與設(shè)計(jì)為交際主題的技術(shù)的交互，而不僅僅是交互對(duì)象。基于機(jī)器作為溝通者的概念起點(diǎn)，我們概述了一個(gè)研究議程，重點(diǎn)是人們與旨在充當(dāng)溝通者的人工智能技術(shù)進(jìn)行溝通的新興問題。

 

在繼續(xù)之前，我們想承認(rèn)，在一篇文章中捕獲人工智能和溝通的所有要素是不可行的，并且在新聞研究等特定領(lǐng)域內(nèi)還出現(xiàn)了幾條相關(guān)的調(diào)查線（例如Lewis等人，2019）。因此，我們的目的不是對(duì)學(xué)科進(jìn)行全面分類，而是將HMC作為理論切入點(diǎn)，以刺激人工智能及其在溝通中的地位的學(xué)術(shù)研究，開辟新問題，同時(shí)為舊問題提供新的視角。

 

通信中的人工智能 通信的人工智能技術(shù)

人工智能這個(gè)術(shù)語是多義的，包括通過在機(jī)器內(nèi)重建思維來理解人類智能的努力，以及開發(fā)執(zhí)行與某種程度的人類智能相關(guān)的任務(wù)的技術(shù)（Broussard，2018;法蘭克和拉姆齊，2014）。我們?cè)诒疚闹袑?duì)AI的使用反映了后一種定義，側(cè)重于AI的實(shí)用目標(biāo)以及旨在執(zhí)行以前與人類相關(guān)的通信過程中特定任務(wù)的技術(shù)。我們稱之為交際AI的例子包括會(huì)話代理，社交機(jī)器人和自動(dòng)編寫軟件。

 

這些技術(shù)主要是從自然語言處理（NLP）和自然語言生成（NLG）的AI子領(lǐng)域的進(jìn)步中發(fā)展而來的。在最基本的層面上，NLP和NLG具有相互交織的目標(biāo)，即很好地處理人類通信，使機(jī)器能夠理解以人類語言而不是機(jī)器語言呈現(xiàn)的消息，并以人類語言創(chuàng)建消息（Allen，2003）。例如，基于語音的助手是從NLP的努力中發(fā)展而來的，而自動(dòng)化編寫程序則由NLG支持（Dörr，2016）。

人工智能的區(qū)別

人工智能技術(shù)在作為溝通者的方式上有所不同，從人際對(duì)話者到內(nèi)容生產(chǎn)者?；谡Z音的助手，如亞馬遜的Alexa，可以口頭回應(yīng)人類的問題和請(qǐng)求。具身機(jī)器人與人進(jìn)行口頭和非語言互動(dòng)（Peter and Kühne，2018）。稱為機(jī)器人的自動(dòng)化程序通過冒充人類對(duì)話伙伴進(jìn)入基于文本的社交媒體交互，影響這些交換的語氣和實(shí)質(zhì)（Ferrara等人，2016）。新聞寫作程序從原始數(shù)據(jù)中開發(fā)敘事，這些數(shù)據(jù)與人類產(chǎn)生的故事一起出現(xiàn)，并且不容易與它們區(qū)分開來（Clerwall，2014;Graefe等人，2018）。這些技術(shù)的共同點(diǎn)是，通過充當(dāng)溝通者，它們都進(jìn)入了一個(gè)角色，在溝通學(xué)科的概念范圍內(nèi)，歷史上一直局限于人類。在這樣做的過程中，人工智能不僅促進(jìn)了溝通：它自動(dòng)化了溝通（Reeves，2016）以及依賴于它的社會(huì)過程（Gehl和Bakardjieva，2017）。