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眼睛是人體最重要的感覺器官之一，想要擁有健康、明亮的眼睛，除了日常生活中掌握正確的用眼方法，預防各類眼科疾病的同時眼科智能診斷系統(tǒng)，還務必要對容易被人們忽視的眼表惡性腫瘤等罕見病提高警惕。

為打破醫(yī)生、病人、醫(yī)院之間的信息壁壘，由中山大學中山眼科中心副主任林浩添教授課題組牽頭聯(lián)合多家單位，依托“天河二號”開發(fā)了基于智能手機的“眼表黑色腫物”智能診斷系統(tǒng)——微信小程序“粵睛晶”。只需一張照片即可了解眼表腫物情況。這是中山眼科中心和國家超算廣州中心深度合作眼科智能診斷系統(tǒng)，以建設“超眼”為宏偉藍圖在人工智能眼科診療方面所取得的又一標志性成果。

林浩添指出，長在眼睛表面的黑斑，最常見的類型就是良性的色素痣了。但除此之外，眼睛表面也可能長一些惡性腫物，將不同的腫物區(qū)分開來十分重要。那如何區(qū)分腫物類型？必須去醫(yī)院嗎？有沒有更便捷的方法呢？

林浩添介紹，眼面部色素斑是明顯的，但人們通常沒有看到潛在的風險。像我們熟悉的皮膚痣一樣，色素痣也可以生長在眼瞼和結膜上。但對腫物認識有限，大多認為是痣，很容易忽略與其他惡性色素腫物的區(qū)別，如惡性黑色素瘤和色素基底細胞癌。這些長在眼睛表面的惡性腫瘤雖然是罕見病，但外觀上卻具有一定的迷惑性，即使是經(jīng)驗豐富的專業(yè)醫(yī)生，也需要借助裂隙燈顯微鏡等檢查才能將其初步區(qū)分開來。

作為國家級重點?？漆t(yī)院，中山大學中山眼科中心響應國家號召，積極關注罕見病。依托“天河二號”超級計算機，林浩添教授研究團隊牽頭自主研發(fā)了基于深度學習的智能診療系統(tǒng)，該系統(tǒng)共納入全國四個省份、六家醫(yī)院的色素性眼表腫物圖像數(shù)據(jù)及相關臨床信息，初步實現(xiàn)了寶貴專家經(jīng)驗的數(shù)字化。在診斷能力的AUC上均達到0.9以上，具備人類專家級水準。

據(jù)悉，“粵睛晶”小程序兼具診斷、科普、轉診功能，構建了診療閉環(huán)，同時其設計的拍攝方法學習成本低，相較于隨手拍照的圖像質量有明顯提升，在優(yōu)化的智能手機測試集上良惡性分類AUC高達0.967。 據(jù)《光明日報》