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傳統(tǒng)的臨床決策支持系統(tǒng)越來越難以滿足當前醫(yī)院臨床診療需求了。
在6月5日由北京市衛(wèi)生信息職工技術協(xié)會和深圳市衛(wèi)生健康信息協(xié)會聯(lián)合舉辦的“京深在線-CDSS建設與應用專場(二)”上,北京嘉和海森健康科技有限公司(海森健康)聯(lián)合創(chuàng)始人陳聯(lián)忠與專家們一致認為,隨著醫(yī)學知識快速更新和臨床診療服務量的高速增長,作為提升診療效率和醫(yī)療質量重要手段的CDSS,既要有實時、權威的循證醫(yī)學知識體系,又要具備整合臨床信息和深度學習的技術能力,能將“知識”持續(xù)不斷地轉化為“決策”。
(海森健康聯(lián)合創(chuàng)始人陳聯(lián)忠)
簡言之,即新一代CDSS既要有權威的循證醫(yī)學知識庫支持,又要有沉淀醫(yī)院臨床最佳實踐的能力,在知識來源“雙引擎”驅動下為臨床提供真正意義上的決策幫助。
要有循證醫(yī)學最佳實踐,更要有醫(yī)院臨床最佳實踐
醫(yī)療信息化建設標桿醫(yī)院北京大學第三醫(yī)院(北醫(yī)三院),早在幾年前就敏銳地捕捉到了這一趨勢。
“CDSS不但要有權威的循證醫(yī)學知識庫、規(guī)則引擎,還要利用大數(shù)據與人工智能技術從真實世界中挖掘出海量臨床數(shù)據,進行整合、清洗、機器學習等,構建醫(yī)院臨床最佳實踐庫。”北醫(yī)三院信息管理與大數(shù)據中心主任計虹表示,打造智能化CDSS,需要將循證醫(yī)學知識庫與醫(yī)院臨床最佳實踐庫相結合。
(北京大學第三醫(yī)院信息管理與大數(shù)據中心主任計虹 圖片來源:HIT專家網)
在這一理念的牽引下,北醫(yī)三院打造了BMJ Best 臨床實踐和醫(yī)院臨床最佳實踐“雙引擎”。BMJ Best 臨床實踐主要為醫(yī)院資源中心系統(tǒng)提供要點式、精準化標準邏輯支撐,構建循證醫(yī)學臨床決策診療知識庫;醫(yī)院臨床最佳實踐包含醫(yī)院診療過程中的臨床指南,以及醫(yī)院各業(yè)務系統(tǒng)中的歷史病例資料、經典診療方案,用來挖掘針對性的臨床診療方案,構建醫(yī)院臨床最佳實踐庫。
“雙引擎”為后續(xù)構建臨床業(yè)務規(guī)則庫及實現(xiàn)業(yè)務功能提供了有效支撐。這與清華大學長庚醫(yī)院信息管理部原主任劉海一的看法不謀而合。
在劉海一看來,CDSS建設是一個復雜的過程,選型、應用、架構都需要耗費大量的人力、物力,“‘雙引擎’把文獻的力量和醫(yī)院的最佳臨床實踐結合起來,既實現(xiàn)了知識的更新,又很好地利用了醫(yī)院的數(shù)據,沉淀了醫(yī)院的臨床智慧。”
在“雙引擎”基礎上,北醫(yī)三院利用機器學習等人工智能技術,建立診療模型,搭建預警系統(tǒng),并構建了規(guī)則應用平臺、病歷質控平臺、知識檢索平臺三大平臺。在多系統(tǒng)及三大平臺的支撐下,醫(yī)院實現(xiàn)了面向臨床的輔助診療決策、多維綜合臨床預警預測、實時統(tǒng)一病歷內涵質控、語義知識檢索服務等四項業(yè)務服務,形成了 “診前-診中-出院隨訪”的全流程、智能化輔助決策。
要有診療決策,更要有治療方案
這一點,作為臨床醫(yī)生的歐陽漢強深有體會。
歐陽漢強,北醫(yī)三院的一名骨科醫(yī)生,所在科室為國家級重點專科,多年穩(wěn)居全國三甲,年門診量14萬余人次,手術12000多臺。作為這樣一個全國知名科室的醫(yī)生,歐陽漢強每天要面對大量的患者,每問診一個患者,都需要將患者主訴、癥狀、病史、檢驗檢查等幾十個方面的信息,以及自己過往的臨床經驗在大腦中進行推演和計算,最終得出診斷結果和治療方案。
這對每個醫(yī)生來說都是一個挑戰(zhàn)。但智能化CDSS給歐陽漢強的工作帶來了改變。
在CDSS的幫助下,手術前,歐陽醫(yī)生就能通過病情評估系統(tǒng)、預問診系統(tǒng)和電子病歷,全面、精準地了解患者信息,構建清晰的患者畫像,在循證醫(yī)學知識庫和醫(yī)院臨床最佳實踐的“雙引擎”支撐下,CDSS對患者臨床數(shù)據進行自動整合、分析,形成高度個性化的診療模型預問診系統(tǒng),為他提供針對性的診療方案和手術并發(fā)癥風險預警。
智能化的CDSS不但要有知識決策,更要有治療方案。通過大數(shù)據與人工智能技術,CDSS打破了傳統(tǒng)診療模式下醫(yī)務人員對臨床經驗的過度依賴,讓臨床醫(yī)生的診療過程變得更加高效、安全、可靠。
CDSS核心方向:以循證醫(yī)學為原則、以真實世界研究為依托
歐陽醫(yī)生臨床工作的變化,得益于醫(yī)療信息化企業(yè)在CDSS上的不斷探索。