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本報記者 曲忠芳 李正豪 北京報道
近日，微軟（：MSFT）宣布完成對老牌智能語音廠商的收購，正式從納斯達克證券交易所摘牌退市。在這筆價值197億美元的收購案引發(fā)業(yè)界關注的同時，智能語音技術賽道的商業(yè)化之路也持續(xù)被考問著。
智能語音是人工智能（AI）領域技術最為成熟的分支，其研究始于上世紀50年代，直到90年代步入產業(yè)化道路，和國內的科大訊飛（.SZ）等均成立于這一時期，2010年前后行業(yè)步入變革式發(fā)展期，國內涌現出眾多智能語音公司，如思必馳、云知聲、出門問問、聲智科技等。從落地應用來看，由2014年底亞馬遜Echo開啟的智能音箱大規(guī)模普及，打開了消費者對語音交互的認知，截至目前，AI語音已廣泛應用在家居、金融、汽車、教育、辦公、醫(yī)療健康、地產等社會經濟生活的方方面面。
綜合多家第三方研究機構的數據來看，智能音箱發(fā)展的這些年，無論是國內還是國際市場早已是一片“紅?！?，且從2020年起熱度與關注度明顯下降，AI語音廠商紛紛加快轉型步伐，謀求商業(yè)模式的突破。《中國經營報》記者通過多方采訪及梳理發(fā)現，究竟向上做芯片，還是向下做消費硬件；是向底層做系統(tǒng)，還是做與商業(yè)距離最近的AI方案，AI語音企業(yè)在向縱深處“掘金”過程路徑開始分野。
轉型探索的不同路徑
前不久，思必馳旗下智能硬件品牌“思麥耳”推出了首款產品，即360°降噪會議麥克風音箱云知聲拓展醫(yī)療市場，具有智能降噪、免費音頻實時轉寫等功能。
思必馳相關負責人向本報記者表示，這款產品替代的是傳統(tǒng)的會議麥克風，即俗稱的“八爪魚”，并加上了語音實時轉寫文字的功能。思麥耳主要面向商業(yè)辦公市場，此前公司已推出了針對車載領域的子品牌“車蘿卜”，這些產品是toB（企業(yè)級市場）和toC（消費者市場）的延伸，作為公司戰(zhàn)略的一部分。
該負責人進一步指出，消費電子產品都有生命周期，目前硬件本身并不賺錢，先把品牌和用戶做起來，后續(xù)會繼續(xù)上線一些增值服務，拓展營收模式。
公開數據顯示，思必馳于2007年成立于英國劍橋，次年回國落戶蘇州，2014年剝離了教育業(yè)務，2016年升級“云+芯”戰(zhàn)略，2018年成立了芯片公司深聰智能，打造“算法+芯片”一體化的整體解決方案。2021年4月完成股份制改造，目前已進入上市輔導期。
另一家同樣向上游押寶AI芯片的云知聲，曾于2020年11月提交IPO申請，擬在科創(chuàng)板上市，但僅隔3個月后云知聲主動撤回了上市申請。根據公開資料及當時的招股書披露，云知聲從2015年就開始搭建芯片團隊，從2017年至2020年上半年，云知聲分別投入553.03萬元、1166.93萬元、6071.15萬元和1755.80萬元，面向物聯網領域的“雨燕”和面向小家電市場的“蜂鳥”系列芯片已量產和規(guī)模銷售，“雪豹”車規(guī)級芯片尚在進行穩(wěn)定性測試。
成立于2016年、以聲學遠場交互技術起家的聲智科技相關人士告訴記者，AI語音的應用早就不只是單鏈路的技術，公司現在的核心特色是Azero人工智能框架，在前不久閉幕的2022年北京冬奧會上，聲智科技承擔了“冬奧核酸應檢盡檢決策系統(tǒng)”、冬奧核酸“聲智門”（IDA數字哨點系統(tǒng)）、“冬奧賽事綜合保障組指揮調度平臺”、“冬奧大腦-冬奧人員信息分析系統(tǒng)”等4項數字基礎設施，圍繞核酸檢測健康的安全、餐飲住宿全流程的安全這兩項安全需求，服務保障所有的運動員和奧運會工作人員。
記者整理后發(fā)現，以AI算法起家的企業(yè)大多成立于2010年前后，在2015年前后轉型，到現在轉型的路徑較為清晰，一是AI解決方案，二是AI硬件，包括消費電子產品、辦公會議產品等，三是AI專用芯片，四是AI操作系統(tǒng)，當然這四種路徑并不相互排斥。更值得注意的是，幾乎每一個細分賽道上都競爭激烈，尤其以智能音箱為代表的消費電子領域，更是巨頭林立，紅利殆盡。
深度科技研究院院長張孝榮認為，智能音箱已經到達行業(yè)天花板，開始進入產業(yè)衰退期，由于產品體驗不理想，用戶流失率很高，市場關注度持續(xù)下降。互聯網產業(yè)觀察家張書樂持相同看法，他認為AI語音技術目前來說整體“智商”還滿足不了消費者的高期望值，AI公司希望通過智能音箱和消費者交互來達成所謂深度學習和個性化服務的能力，目前也沒實質性的突破。
破局之路仍在探索期
科大訊飛AI研究院副院長陳志剛指出，“目前很多AI企業(yè)都在轉型，這是可以理解的云知聲拓展醫(yī)療市場，是一定程度上必然的趨勢?！盇I技術要落地一定會涉及平臺，也就是說用什么樣的載體、在什么操作系統(tǒng)上，有什么樣的嵌入式硬件，AI的能力在各種條件下跑得起來，服務更多的場景，是非常系統(tǒng)化的事情。很多落地過程需要各個環(huán)節(jié)的密切配合，才可以將價值最大程度地挖掘出來。
