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在大數(shù)據(jù)開發(fā)處理過程中我們經(jīng)常會提到一個數(shù)據(jù)中臺的名詞,有不少同學(xué)還鬧不懂它的含義,今天小千就來給大家介紹一下這個數(shù)據(jù)中臺和建設(shè)數(shù)據(jù)中臺需要注意哪些點。
數(shù)據(jù)中臺是什么?
如果說中臺提供的是通用的業(yè)務(wù)解決方案+通用的技術(shù)解決方案,那么對應(yīng)到數(shù)據(jù)中臺,就是提供可復(fù)用的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能力+可復(fù)用的數(shù)據(jù)技術(shù)能力。舉個例子,對于小團隊而言,希望通過我們的數(shù)據(jù)中臺分析潛在的商業(yè)機會,這時候直接甩過去幾張表就不合適。從小團隊的視角看,我們希望有一個分析平臺,有一些自主分析工具,能夠快速了解我們目前能夠統(tǒng)計到的數(shù)據(jù)及其涵義。那么這個時候,數(shù)據(jù)中臺= 數(shù)據(jù)倉庫 + BI分析工具 + 元數(shù)據(jù)平臺 + 前后端模塊,前端能夠有個自主搭建報表的工具,通過直接讀取數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù),來實現(xiàn)快速搭建分析平臺的需求。
但并不是所有的公司都需要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺,因為數(shù)據(jù)中臺不僅僅是數(shù)據(jù)倉庫,還包含了一系列配套的平臺(后端前端、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、BI分析等),建設(shè)的成本比較高,而對于大多數(shù)公司而言,這種經(jīng)濟成本是不劃算的。
如何建設(shè)數(shù)據(jù)中臺?
大多數(shù)的數(shù)據(jù)人,做數(shù)據(jù)中臺習(xí)慣從自頂向下進行建設(shè)。這種做法的優(yōu)點是能夠通盤考慮全局問題,保持數(shù)據(jù)的一致性,但壞處是變動的成本比較高,難以適應(yīng)高速變化的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。仔細想想,阿里是先有了電商業(yè)務(wù),才有了大中臺落地的基礎(chǔ);頭條做好了抖音,才有了算法中臺的誕生;騰訊IM深耕多年,也是基于IM邏輯做數(shù)據(jù)中臺。其實數(shù)據(jù)中臺更多的要走到業(yè)務(wù)中,為業(yè)務(wù)貢獻價值,才能真的稱之為“中臺”。
總的來說,在數(shù)據(jù)服務(wù)之上,就是應(yīng)用層,這里可以分為兩類,一類是通用性數(shù)據(jù)應(yīng)用,包括報表系統(tǒng)、大屏系統(tǒng)、自助分析系統(tǒng),本身不具備行業(yè)屬性,任何業(yè)務(wù)都可以使用;另一類是行業(yè)性的數(shù)據(jù)應(yīng)用,比如電商的供應(yīng)鏈系統(tǒng)、傳媒的輿情系統(tǒng)。在我們的數(shù)據(jù)中臺劃分中消息中臺,通用性的數(shù)據(jù)應(yīng)用也被劃入了中臺的范圍內(nèi)消息中臺,因為中臺本質(zhì)是提供共性能力,對于數(shù)據(jù)中臺,就是提供共享的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析:業(yè)務(wù)團隊和獨立團隊的區(qū)別
原文來自知乎:擁抱大數(shù)據(jù)
原文鏈接:大數(shù)據(jù)系列文章之數(shù)據(jù)中臺-二:建設(shè)數(shù)據(jù)中臺