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“人才引進落戶政策”“企業(yè)法人變更登記”“如何辦理公積金貸款”……在智慧政務業(yè)務中，智能客服能夠7*24小時響應群眾、企業(yè)關于日常事務辦理、民生政策、企業(yè)經營法規(guī)等咨詢，大力提升了信息獲取的便利性。
智能問答系統(tǒng)涉及自然語言處理、語音技術、檢測技術、文字識別等多項AI技術醫(yī)療智能問答系統(tǒng)，已成為了互聯(lián)網+政企服務不可或缺的組成部分。
在業(yè)務場景中，智能客服聚焦常見問題，將復雜的政策、眾多的業(yè)務進行細致拆解和梳理，對問題進行分析、匹配與拓展，對政務問答場景進行語義理解，并且用淺顯通俗的方式呈現給群眾，可提供查詢辦事指南、了解最新政策和熱門問題等技能，賦予了機器像人一樣理解和解決用戶問題的能力。
智能人機交互—云問
語言是人類的思維工具，當計算機具備了處理自然語言的能力，才能展開對于智能世界的真正探索認知。以上提到的“智能客服”正是來自星辰人工智能中臺應用之一云問。
云問以自然語言處理（NLP）、知識圖譜、機器學習為核心，依托于星辰人工智能中臺提供的各種深度學習的基礎框架和模型庫，通過組件化的模塊，可視化場景配置，讓用戶輕松實現NLP算法或搭建模型，擺脫代碼的束縛，滿足各行業(yè)應用的需求。
云問具備自主學習能力。在應對復雜文本和非規(guī)范用語時，能夠基于語義分析的遷移學習技術，快速建模并準確處理，不斷優(yōu)化應答內容，自動發(fā)現新知識點，讓知識庫不斷擴展豐富，提供更加智能和精準的業(yè)務服務。同時，云問集成了豐富的數據接口，能夠快速對接各類型的結構化、非結構化數據，打通多業(yè)務系統(tǒng)，消除數據孤島?；诖髷祿治黾夹g，在人機交互過程，云問對服務流程進行智能化滲透，洞察客戶需求，提升客戶滿意度，挖掘更多價值。
云問平臺有兩個核心的任務，分別是自然語言理解與自然語言生成。
在自然語言理解方面，云問依托于深度學習技術，通過少量標注數據即可提升模型訓練效果，提取海量數據的潛在特征，深入理解多模態(tài)語言背后的含義；通過準確的結構分析能力，深入分析句法結構，準確判斷文字表達的情感傾向；依托大規(guī)模的知識圖譜深度連接，構建內容之間深度聯(lián)系，深度挖掘語義關系，提煉非結構化數據的價值信息，輔助決策；云問語言理解技術通過各種基礎技術的綜合利用，對多種應用場景中冗雜、混亂、含蓄的中文表述實現語義理解。
機器除了理解自然語言之外，要與人進行交互，語言生成的任務也必不可少。在語言生成方面，云問基于多流機制的語言生成預訓練技術，兼顧詞、短語等不同粒度的語義信息，顯著提升生成效果，通過結構化數據和內容聚合的方式，自動或輔助地幫助用戶生成相關知識領域話題。
云問具備定制優(yōu)化、可視配置、數據運營等功能于一體，通過人機互動的形式已應用于多個服務場景，商業(yè)價值逐步得到市場認可。
數智化營銷，政企服務升級
在政務、醫(yī)療、金融、零售等行業(yè)，服務人才短缺、客戶群體龐大、咨詢頻次高、問題重復度高是通病。為解決行業(yè)痛點，云問從優(yōu)化資源、提升用戶體驗出發(fā)、提供響應更快、服務更智慧的智能化服務體驗，助力政企客戶實現服務和營銷數智化轉型。
在政務場景，智慧政務旨在助力政務決策、業(yè)務流程優(yōu)化，提升利企便民的服務體驗。云問通過對政務服務流程的智能化滲透，發(fā)揮FAQ知識檢索問答、任務流程式問答、知識圖譜復雜推理問答等方面的技術優(yōu)勢，賦能到政務管理及決策層級，為智慧政務建設提供全方位支持。
