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醫(yī)護(hù)呼叫品牌系統(tǒng) 醫(yī)療大數(shù)據(jù)抗疫顯威 “新基建”風(fēng)口下行業(yè)難點(diǎn)待解

2023-10-18 11:32

在抗擊新冠肺炎疫情中,醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值凸顯,但要全方位發(fā)揮價(jià)值和功用,仍有諸多難題待解。

傳染病的科研、診療、防控等防疫體系的建立,可以覆蓋到各級醫(yī)院和社區(qū),進(jìn)行網(wǎng)格化管理,把疾病篩查、防控、病人管理關(guān)口下沉到基層;疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等公共衛(wèi)生防疫體系直接影響防疫效果;面向公共衛(wèi)生的重大風(fēng)險(xiǎn)研判、評估、決策、防控的研究可以將疫情從源頭控制住。

此次新冠肺炎疫情屬于呼吸系統(tǒng)疾病,呼吸系統(tǒng)疾病由于發(fā)病率高、疾病負(fù)擔(dān)重、對人口健康威脅大等緣故,已成為全球性醫(yī)療保健與公共衛(wèi)生的重要問題。

中國工程院院士、國家呼吸系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心主任鐘南山對包括21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道在內(nèi)的記者表示,中國在新冠肺炎疫情的防治上取得了階段性成績,疫情在今年2月底、3月初就基本得到控制,這主要是以預(yù)防為主的指導(dǎo)思想起到了重要作用,其中醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能也在新冠肺炎的預(yù)防控制和治療中起到了重要作用。

他舉例稱,柳葉刀雜志發(fā)表的權(quán)威文章曾預(yù)測中國最高的患病人數(shù)達(dá)到17萬,而他們的團(tuán)隊(duì)利用人工智能進(jìn)行預(yù)測,并把政府干預(yù)、春節(jié)人流等正負(fù)面因素加入分析,建立的模型預(yù)測最高應(yīng)該是6萬到7萬人,與真實(shí)數(shù)據(jù)非常接近。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)迎春

疫情之后醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重視程度提升同時(shí),伴隨著新基建的大幕拉開,醫(yī)療大數(shù)據(jù)也迎來了新的發(fā)展機(jī)遇。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院公開資料,醫(yī)療大數(shù)據(jù)可廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)療、健康管理、公共衛(wèi)生應(yīng)急、防疫等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。以醫(yī)療大數(shù)據(jù)支柱產(chǎn)業(yè)來測算,可以帶動萬億市場規(guī)模。

《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》明確將發(fā)展健康產(chǎn)業(yè)作為“健康中國”建設(shè)五大任務(wù)之一,并提出將健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為國民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。2020年健康服務(wù)業(yè)總規(guī)模達(dá)到8萬億,到2030年達(dá)到16萬億,全年GDP占比超過10%。

而新基建項(xiàng)目成為未來增長點(diǎn),醫(yī)療信息化重視程度升高,新基建模式逐漸形成;國家將加大電子病歷、智慧醫(yī)院、DRG等院內(nèi)信息化的建設(shè),涉及到醫(yī)聯(lián)體、新型縣域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系等新模式建設(shè)。醫(yī)療機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)的接受程度在逐步提高。

對比疫情前后的認(rèn)知變化,醫(yī)療機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步認(rèn)可,公共衛(wèi)生管理逐步受到重視,醫(yī)療重心往疾病預(yù)防靠攏。

廣州天鵬計(jì)算機(jī)科技有限公司董事長陸廣林向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,本次疫情給醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的啟示聚焦在,需要重視醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建設(shè),打破各種政策和行業(yè)壁壘,幫助政府、醫(yī)院決策,同時(shí)真正有效地幫助醫(yī)護(hù)人員和患者進(jìn)行數(shù)字化的健康管理。

重慶兩江新區(qū)、廣州呼吸健康研究院、天鵬大數(shù)據(jù)也共同打造天鵬健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)及人工智能應(yīng)用創(chuàng)新平臺項(xiàng)目。憑借國家級呼吸系統(tǒng)疾病大數(shù)據(jù)中心建設(shè)已形成成熟的產(chǎn)品解決方案和落地示范,依托廣州呼吸健康研究院的行業(yè)地位和影響力,面向區(qū)域龍頭醫(yī)院進(jìn)行拓展。

由龍頭醫(yī)院提供專業(yè)支持,從呼吸領(lǐng)域切入,共同推進(jìn)醫(yī)學(xué)專科大數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),形成可落地的臨床、科研、公衛(wèi)應(yīng)急、傳染病防疫的綜合應(yīng)用,并逐步開展面向政府、醫(yī)院和患者的數(shù)據(jù)運(yùn)營。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)尚處于起步階段,基礎(chǔ)平臺建設(shè)是醫(yī)院和政府剛需,占據(jù)主要市場份額。

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的建設(shè)呈現(xiàn)??苹蛥^(qū)域化趨勢。一方面為了滿足醫(yī)療應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)深度和精準(zhǔn)度的要求,需要從專科專病進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和治理;另一方面,配合醫(yī)改的資源下沉要求,要以區(qū)域?qū)?拼髷?shù)據(jù)云平臺建設(shè)作為基礎(chǔ)。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)l(fā)揮重要作用?;卺t(yī)療、輿情,疾控,應(yīng)急、公共安全,電信等數(shù)據(jù)的融合,改變現(xiàn)有醫(yī)防分裂的問題,建立預(yù)防性的基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)衛(wèi)生防疫及綜合應(yīng)急基礎(chǔ)設(shè)施。國家將重點(diǎn)建設(shè)新一代公衛(wèi)應(yīng)急和防疫平臺。

數(shù)據(jù)變現(xiàn)商業(yè)模式尚處于探索階段,基于??拼髷?shù)據(jù)的應(yīng)用和面向?qū)?苹颊叩拇蠼】捣?wù)是主要方向。目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)尚處于起步階段,基礎(chǔ)平臺建設(shè)是醫(yī)院和政府剛需,占據(jù)主要市場份額。

行業(yè)痛點(diǎn)難點(diǎn)待解

另一方面醫(yī)療大數(shù)據(jù)也同樣發(fā)展瓶頸眾多,標(biāo)準(zhǔn)化、多元化、數(shù)據(jù)安全等問題成為制約發(fā)展關(guān)鍵。

從政府層面,需要逐步將醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源進(jìn)行儲備;需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享;政府需要有效的監(jiān)管和決策的平臺與工具等;從醫(yī)院層面,存在數(shù)據(jù)多源異構(gòu)難匯集、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)未達(dá)到應(yīng)用級水平、缺乏大數(shù)據(jù)處理和AI技術(shù)進(jìn)行后結(jié)構(gòu)化和自然語言處理,無法有效利用大數(shù)據(jù);從患者層面,醫(yī)療大數(shù)據(jù)源自患者,理應(yīng)回歸患者,但目前患者并未能及時(shí)得到自己的數(shù)據(jù)和有效指導(dǎo)健康管理,存在患者端的痛點(diǎn)。

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