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前言

醫(yī)療關(guān)系到國(guó)計(jì)民生醫(yī)療智能問(wèn)答，但是長(zhǎng)久以來(lái)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)面臨諸多痛點(diǎn)，比如醫(yī)生數(shù)量短缺、醫(yī)藥研發(fā)速度緩慢、醫(yī)療效率低、醫(yī)療支出高等。而把人工智能應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，將對(duì)醫(yī)療行業(yè)起到顛覆性的作用，對(duì)于解決這些痛點(diǎn)至關(guān)重要。人工智能已經(jīng)滲透到藥物研發(fā)、傳統(tǒng)醫(yī)院，以及醫(yī)生診療方式等多個(gè)領(lǐng)域，顛覆了傳統(tǒng)模式，并將在未來(lái)發(fā)揮更大作用。本期FABIE為您解讀人工智能與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及融合。

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人工智能對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的顛覆與重塑

長(zhǎng)期以來(lái)，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源配置不均衡、醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)、醫(yī)生水平參差不齊、誤診漏診率高等問(wèn)題，這些問(wèn)題與人類身心健康緊密相連，而要真正解決這些問(wèn)題，依靠科技的發(fā)展至關(guān)重要。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)迅速發(fā)展，人工智能逐漸滲透到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的各個(gè)領(lǐng)域，并賦能傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)業(yè)。人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用范圍正越來(lái)越廣泛，逐步改變著傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)業(yè)的運(yùn)作方式，甚至起著顛覆性的作用。

1.對(duì)藥物研發(fā)的顛覆

藥物研發(fā)需要經(jīng)過(guò)多個(gè)階段，從篩選靶點(diǎn)、挖掘藥物到臨床試驗(yàn)、藥物優(yōu)化等，傳統(tǒng)藥企研發(fā)藥物需要大量模擬測(cè)試，研發(fā)周期長(zhǎng)、成本高、成功率低，不僅過(guò)程緩慢，而且耗費(fèi)人力。據(jù)德勤報(bào)告，新藥平均研發(fā)成本高達(dá)15.4億美元，平均研發(fā)周期達(dá)到14年。而人工智能在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用正在逐步改變傳統(tǒng)藥企研發(fā)藥物的過(guò)程，高盛2016年發(fā)布的報(bào)告《人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)將推動(dòng)未來(lái)生產(chǎn)力的發(fā)展》中指出，通過(guò)在藥物研發(fā)中整合使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，可以有效降低研發(fā)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)、節(jié)約成本，每年能節(jié)約的成本大于280億美元。

人工智能在藥物研發(fā)方面的應(yīng)用場(chǎng)景

資料來(lái)源：上海交通大學(xué)發(fā)布的2019《中國(guó)人工智能醫(yī)療白皮書》，F(xiàn)ABIE產(chǎn)業(yè)研究中心整理編輯

2.對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)院的顛覆

很多國(guó)家都面臨醫(yī)療資源缺乏、分布不均衡的問(wèn)題，尤其是中國(guó)這樣的人口大國(guó)，醫(yī)院很難像其他企業(yè)一樣準(zhǔn)確、快速滿足消費(fèi)者的就醫(yī)需求醫(yī)療智能問(wèn)答，“看病難、看病貴”“排隊(duì)三小時(shí)，看病三分鐘”等問(wèn)題屢見不鮮，掛號(hào)時(shí)間長(zhǎng)、病床供應(yīng)不足、找不到專業(yè)醫(yī)生等給很多人帶來(lái)不便。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)醫(yī)院也正逐步走向“智慧醫(yī)院”邁進(jìn)，表現(xiàn)在醫(yī)院的管理運(yùn)營(yíng)、掛號(hào)診斷等多個(gè)方面。其中的人工智能技術(shù)，不僅能夠把傳統(tǒng)醫(yī)院的職能延伸到就診之前的疾病預(yù)防與健康管理等方面，還能幫助醫(yī)院智能運(yùn)行，幫助患者及時(shí)就診。

3.對(duì)醫(yī)生診療方式的顛覆

隨著醫(yī)用機(jī)器人、臨床決策支持系統(tǒng)等科技產(chǎn)品在醫(yī)療領(lǐng)域的推廣和使用，醫(yī)生診療方式發(fā)生變革。

醫(yī)用機(jī)器人技術(shù)是醫(yī)學(xué)、機(jī)器人、人工智能、生物力學(xué)、材料學(xué)、計(jì)算機(jī)圖形圖像等學(xué)科集合一體的產(chǎn)物。在輔助診斷醫(yī)療方面，膠囊機(jī)器人、影像機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)于減少患者痛苦、協(xié)助醫(yī)生高效診斷具有重要作用。在手術(shù)治療方面，醫(yī)生可以通過(guò)計(jì)算機(jī)無(wú)線操作控制手術(shù)機(jī)器人的手術(shù)刀對(duì)病灶進(jìn)行處理，這種操作方式比醫(yī)生直接手術(shù)的傳統(tǒng)方式更為靈活，消除手部顫動(dòng)、縮小動(dòng)作幅度。

臨床決策支持系統(tǒng)是幫助臨床醫(yī)生做出決策的軟件系統(tǒng)，利用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)的邏輯運(yùn)算推理模擬醫(yī)生診療的思維方式，從而有效做出決策。其中，最著名的是IBM 系統(tǒng)，它可以通過(guò)上傳的病例、醫(yī)學(xué)教科書、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等大量資料實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)培訓(xùn)，成為診斷腫瘤、癌癥等疾病的專家。

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人工智能對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的整體影響

1.對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的影響

人工智能與醫(yī)療服務(wù)業(yè)相融合促使醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)。依據(jù)技術(shù)層級(jí)，可以將人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)支撐層、軟件算法層和行業(yè)應(yīng)用層三個(gè)層級(jí)。其中，基礎(chǔ)支撐層包括醫(yī)療數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，軟件算法層包括框架、算法和通用技術(shù)，行業(yè)用戶層包括具體的醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)和解決方案。

人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈